当前，千行百业随着数字化转型的推进，数据呈现出几何增长的态势，如何以更优的成本，更高的效率让视频、图片保存得更久、更可靠是业界的一大挑战。面对大量新兴应用场景中爆增的数据，既想“存的下”，还要“读得快”，如果不差钱的话，显然购买更多的存储设备、叠加容量是最省心的选择。但这种方法治标不治本，始终受到机头限制，日渐臃肿庞大的硬件系统，也会导致设备管理与系统运维困难，最后企业“不堪重负”。

分布式存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，不但解决了传统集中式存储系统的瓶颈问题，还提高了系统的可靠性、可用性和扩展性。简单来说，它的工作原理是将存储的文件切割成N份碎片，以就近原则存储在附近的N个节点上，每个存储节点都会形成一个地址，而我们最后会有一个包含所有存储地址的新文件，在分布式存储中每一份文件都可以被备份，保存在不同节点，以防任一节点丢失或下线，其他节点仍然可以对其进行补充，而当我们想要检索存储文件时，系统会根据地址，对N个节点进行搜索，最后形成一份完整文件。这不仅使得存储变得安全，就连检索也变得高效。也正式基于这种架构自带的可弹性扩展的优势，分布式存储在虚拟化、容器存储以及对象存储以及视频媒体等场景具有无可替代的作用。

分布式存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，不但解决了传统集中式存储系统的瓶颈问题，还提高了系统的可靠性、可用性和扩展性。简单来说，它的工作原理是将存储的文件切割成N份碎片，以就近原则存储在附近的N个节点上，每个存储节点都会形成一个地址，而我们最后会有一个包含所有存储地址的新文件，在分布式存储中每一份文件都可以被备份，保存在不同节点，任一节点丢失或下线，其他节点仍然可以对其进行补充，而当我们想要检索存储文件时，系统会根据地址，对N个节点进行搜索，最后形成一份完整文件。这不仅使得存储变得安全，就连检索也变得高效。也正是基于这种架构自带的可弹性扩展的优势，分布式存储在AI、HPC、PACS影像等场景具有无可替代的作用。

相较于集中式存储，分布式存储具有：

高可靠

传统集中式存储的弊端在于将数据集中存放在一个中心存储设备上，一旦存储设备发生故障或者被审查，就会中断网络连接，内容将不可访问。而分布式存储系统，通过将内容分散到多个节点，即使一个节点运行出现故障，另外一个节点也可以迅速替代它工作。它通过数据冗余规则以及故障修复迅速响应，恢复故障节点存储的数据及元数据信息，实现了负荷分担、负载均衡。

集中式存储的互联网络访问请求，需要通过层层的防火墙，路由器然后到达服务器，然后再以同样的传输方式，传给给访问点，所以网络延时大，而分布式存储可以就近节点访问，不需要通过层层数据传输，极大提升了网络访问效率。

可扩展

分布式网络可以弹性计算所需存储容量和性能以满足海量数据的存储与检索，根据随求随时扩展网络。通过扩展到数百以上的集群，让系统的整体性能呈线性增长。

以Gooxi AMD Genoa双路高端服务器为基础，搭配软件定义存储解决方案，能够同时满足不同客户在块存储、对象存储、文件存储等场景的需求。它支持两颗高性能 AMD EPYC 7003/7002/7001系列处理器，支持32个DDR4内存插槽，最大支持3200MHz，有效提升IO访问速度，为客户带来更佳的性能体验。采用模块化设计，不仅能提高存储的效率和数据的安全性，还可以进行性能和容量的横向扩展。除此之外，其它还具有海量的存储容量、高性能、高可靠性等特点，助力客户打造高效融合统一的分布式存储系统架构。

随着企业数字化转型的不断加速，数据将成为企业重要的数字资产。分布式存储可以实现海量融合存储，以极致弹性与可靠性应对多样化的业务负载，更能适应数字时代的发展需求。未来随着云计算、大数据以及人工智能的发展，分布式系统应用需求将会持续增加，Gooxi也将基于自身技术优势，为企业客户持续提供弹性、灵活、高效的数据存储服务，加速数字化转型。