近年来，随着中国道路交通的发展，中国道路交通发展正在朝着智能化发展，但由于各个道路之间的信息化存在差异，联网未全部覆盖，重点路段没有因地制宜设置重点监控，道路交通数据价值未得到充分挖掘，高效先进的统一视频监控平台没有建立，呈现出无秩序的混乱状态。智慧公路是强国发展的必要一环，而散装的智慧交通走向整装化是时代发展的必然趋势。

智慧交通所涉及的范围非常广泛，如公交车实时数据，高架匝道运行数据，实时路况拥堵数据等等。我们通常提及的智慧交通大数据指的是交通集成指挥平台，它是公安交警部门科技信息化规划建设的四大信息平台之一，旨在提高公安交通科学化、现代化管理体系建设水平。通过构建集道路交通监测、决策、控制和服务为一体的指挥平台，实现道路交通状态智能感知、 动态交通态势研判发布、警力科学部署指挥等业务管理，提升交通指挥综合能力。

智慧交通海量数据存储的挑战

一般说来道路交通的数字监控系统基本上可分为道路监控前端、传输网络及端口设备、道路监控指挥中心三部分。道路监控前端部分设备主要包括摄像机及配套云台，服务器等。其中，网络视频服务器作为前端核心设备，通过端口连接摄像机，RS232端口连接解码器或报警探头，RJ45端口连接网络端口设备，用来采集道路现场的视频图像，经压缩编码后再上传到道路监控指挥中心。但随着摄像头由模拟摄像头到IP摄像头到AI摄像头转变，数据呈现出成倍爆炸式增长，并且所有通过前端高清摄像机拍摄的视频与图片均需通过存储设备进行数据保存与流转，这导致了存储系统负荷过大。

道路视频结构化智能分析的挑战

常见的道路交通视频数据分结构化数据和非结构化数据。其中视频结构化是指根据视频画面中呈现出的人、车、物、颜色、数字及其他属性特征。视频被结构化后，存入相应的结构化数据仓库，存储的容量极大降低。通过前端AI摄像头结构化分析，能有效的识别路面机动车、非机动车、行人等目标物以及车面人流量等信息，这些治超执法数据都会保存在存储系统中，帮助公安部门做好稽查布控、突发事件处理、分析研判、态势感知、应急指挥、信息发布等一站式服务。

Gooxi Intel Whitley双路标准服务器

Gooxi Intel Whitley双路标准服务器基于百分之百的可用性设计的存储服务器值得成为首选：

——所有硬件系统做到了极致的冗余，底层RAID采用极致虚拟化技术，可以快速地进行数据恢复；

——在扩展方面，最大支持7个PCIe高速扩展插槽，提供丰富的扩展性能；

——在性能方面，支持1/2颗第三代英特尔® 至强® 可扩展系列处理器，支持16个DDR4内存插槽，板载1个M.2插槽，可满足高速缓存；

——在存储方面，4U36盘位最大存储容量可达724TB，能有效存储海量数据；

Gooxi Intel Whitley标准服务器能用于违章、闯红灯、超速、交通事故等特定场景下的海量小文件存储，并为相关大数据检索、分析等新业务系统提供支撑。除了支撑海量非结构化数据的存储和调阅外，基于全分布式的数据和元数据存储架构，集成智能数据处理引擎，可提供视频结构化、图片处理、人脸识别等功能，智能处理全部在存储内部完成，进一步简化应用开发，极大地提升处理效率。

Gooxi数据存储解决方案能解决道路交通监控系统的大容量存储问题、监控录像和道路交通视频结构化的存储困难、存储系统的扩容难等问题。Gooxi将通过不断创新技术能力为中国道路交通智慧演进筑牢数据存储底座，并通对具体场景与智能化技术的结合，为道路信息化进程输出源源不断的力量。