5月6日，预热了半个月后，科大讯飞正式发布并现场展示其大模型产品“星火认知大模型”。发布会现场上，星火认知大模型直接实测了文本生成、语言理解、知识问答等七大维度能力，还顺便做了道数学题。至去年11月ChatGPT一路狂飙以后，AIGC开始在全球风靡，这阵风刮到中国，大厂开启了竞相做大模型时代，比如百度“文心一言”、阿里“通义千问”、华为“盘古大模型”、科大讯飞“星火认知大模型等等。

大模型技术打破了AI难以用于不同领域的壁垒，加上多模态的快速发展，未来的发展方向越来越全能，将会是下一个超级应用。可以想象以后这种大模型就类似于现在的最基础的办公软件，如word，Excel等，它会变成一种日常的必备工具。

通常意义上，大模型是需要大量训练数据和计算资源，依赖动辄上亿乃至数十亿的模型参数和大量层数来实现高性能的模型。大模型的训练与推理过程需要GPU算力卡的深度加持，需要庞大的计算资源和存储资源支持，对服务器性能要求十分高。

Gooxi 4U Whitley GPU 10卡机，支持1/2颗第三代英特尔® 至强® 可扩展系列处理器多，达64个核心，专为增强高级工作负载而打造。一次最高可支持10张双宽GPU卡，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适用于HPC、大型数据模型训练、3D图形应用程序、深度学习和科学计算等场景。最多支持4个 NVMe SSD，且采用CPU 直通设计，大幅降低 I/O 延迟，这些都为大模型数据存储和传输提供高效可靠保证。整机采用整机模块化设计，工具客户需求，可灵活选配多种Gooxi自研转接卡，随意切换 CPU +GPU 的异构计算架构，方便维护和管理。

进入到AI2.0时代，GPT将会如何发展？如何高效利用大模型去解决我们的问题？随着时代发展，我们可以清楚地预知，更多模型将会被使用在我们的日常生活中，比如AI地图模型为我们沉浸式路线导览、交通天气查询，也会有听力模型，帮助我们自动整理会议纪要，AI在Gmail、Excel、图片软件当中的应用，自动识别邮件主题并给出不同的撰写方案数、自动做数据处理等等。Gooxi将会继续关注AI发展，适时推陈出新，基于自身技术优势为更多客户提供高性能服务器，为未来数以万计的模型筑牢算力基础。