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量化交易

发布时间:2023-09-19 分享:

一、什么是量化交易

量化交易,就是将人的投资思想规则化、变量化、模型化,形成一整套完整、可量化的操作思路,并且这个思路可以用历史数据进行分析验证,在交易阶段可以由计算机自动执行的一种投资方式。量化交易也是一种交易,那么对于交易,我们如何来进行评价呢?

1 弄清楚我们赚的是那一部分的钱

因为价格有波动,所以就为收益提供了空间。所有的收益都来自于市场不同参与方对标的价值看法的时空错位。而波动又分为三类:

1)系统性波动

2)相对性波动

3)交易性波动

系统性波动是指日线,周线,甚至月线的波动。相对性波动是指不同的品种之间存在的价格差之间的波动。交易性波动是指分钟线上面的波动。

每一种投资,都是挣的上面某一种波动的钱,量化交易策略的种类很多,包含了上面三种波动。在做的时候我们也要明白,做的这个类型的交易,赚的是哪一部分的钱。

2 弄清楚单位风险的收益率

我们讨论投资,不仅需要知道收益率怎么样,也要知道承担了多少风险,而夏普率就是描述风险收益率的一种指标。

夏普率=(收益-无风险利率)/波动率。比如说,两个理财产品,A产品有赔5%的风险,收益率10%B产品有赔50%的风险,有赚5倍的可能。哪个好?肯定是B好。

为什么呢?同样是100WA收益10万,可能的风险是5万。B如果只拿100万中的10万投资,其他的90万放余额宝,可能的风险还是5万,但收益是50万,而且还有90万余额宝的利息。

核心的意思是说,看策略的好坏,必须要考虑风险收益比率。

3 弄清楚胜率和赔率

胜率是指出手赚钱次数与总出手次数之比;赔率是指平均每次出手赚到的钱除以平均每次出手赔的钱,也叫做盈亏比。投资策略,有的是高胜率低赔率,有的是低胜率高赔率,两样都高的,基本是不存在的。一般来说,胜率在40%左右,盈亏比在2以上的,就算不错的策略了。


二、量化交易的玩法分类

就像金融包含:银行、证券、保险、信托、期货、基金等不同分支一样,量化交易的门类很多。大体上来说,量化投资分为:阿尔法策略、低风险套利、统计套利、程序化CTA、高频交易等。

1 阿尔法策略

首先,阿尔法策略为什么要叫阿尔法呢?因为天文学里把一个星系里面最亮的那颗星叫做阿尔法星。发明套利的人觉得这个方法最牛,所以把它叫做阿尔法套利,看起来是不是**瞬间爆炸?

阿尔法策略是指,不管指数是涨还是下跌,都能赚钱的一种方法,具体的操作思路是找出市场里最优秀的品种,做多这些品种,然后做空相应多的指数,这样就锁定了最优秀的品种带来的收益,而把指数带来的波动进行了平抑。阿尔法策略是一种回撤和收益都比较小的交易策略

2 程序化CTA

这是一种适合大众使用的程序化交易方法,是指将交易策略的思想设计成完整的逻辑运行体系,然后用合适的计算机语言编写成程序,有计算机进行自动交易。程序化交易的优点是,将交易模式系统化,制度化,排除人性的心理障碍,确保交易策略的执行行。挣的是趋势的钱,挣的是纪律的钱,但因为趋势不常有,所以这是一种低胜率,高赔率的方法。程序化交易由入场条件、出场条件,品种选择、时机选择,资金管理,一起组成。

3 统计套利

统计套利是指我们通过计算某些关联品种之间出现了价差的扩大,那就可以在品种之间进行配对交易,从而进行套利。

比如,A品种是30块,B品种是15块,AB之间有一个线性的关联,他们的价差经常就是15块,当A品种涨了4块,变成34块,B品种上涨只有1块,变成16块,他们的价格差变成了18块。那就可以卖出A品种,买入等量B品种,等待他们之间价格差回到15块,就可以把这3块钱的价格差赚到了。不管到时的价格是A品种100B品种85,还是A品种20B品种5块。他们之间价格差异的平抑,是统计套利的利润来源。

4 低风险套利

低风险套利是指本身这个套利风险就很低的一种套利方式,不需要考虑寻找最优品种这个事情。那什么样的套利本身风险就很低呢?

比如说,在城东的白菜4块一斤,城西的白菜6块一斤,那在城东买,然后在城西卖出相同的白菜,就能赚2块的差价,就是一种低风险套利。这是一个生活中的例子。

在投资中,ETF套利也是一种低风险套利,比如某个ETF指数基金现在的价格是2.1,而如果我们用一揽子股票来组成这个ETF指数基金,价格是2块,那么我们就可以在市场上卖出基金,买入股票,来得到这0.1的差价。这些套利比较容易执行,收入也很可观,而且风险很小。

5 高频交易

高频交易是指利用计算机处理市场微观结构层面的不均衡性,往往交易次数多,持仓时间短,可能会送大量交易指令,又快速撤单,再反向做交易获得收益,每笔交易平均利润小但稳定。

优点是总收益率极高,当日平仓降低隔夜风险,隔夜资金利息收入降低资金成本,绩效评估周期短。

6 算法交易

这是一种为了降低冲击成本的一种被动的程序化交易,通过科学的成本估算模型和交易实施算法,将一个大额的交易拆分成系列小额交易 在合理的时间点分别执行,以此来尽量减少 对市场价格造成的冲击,降低交易成本,而且还能帮助机构投资者快速增加交易量。

适合的对象包括大小非减持者,大宗交易接盘出货,大宗交易-融券卖出套利者,Alpha套利者,套期保值者,日以上级别程序化交易者等。

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