随着现代医学的发展，医疗机构的诊疗工作越来越多地依赖医学影像检查，如大众所熟知的X线，CT，超声，内窥镜、MRI等设备。PACS 系统 (Picture Archiving and Communication Systems，影像归档和通信系统)，已经被广泛运用在了到所有的医学图像领域，如心脏病学、病理学、眼科学、皮肤病学等，应势成为了医院医疗体系数字化、信息化建设中重要的一环。

PACS 系统主要依赖服务器来存储医疗设备影像的获取与数据库信息的注册的数据，并且在用户要求查询影像时负责传输影像信息与数据库信息。随着医疗影像设备的广泛使用，医院的医疗PACS数据量预计每年增长15%，PACS 系统高速发展，使得现代医疗信息化发展面临严峻挑战。

• 据资料显示：单次检查的数据经过分片后，单个文件大小一般几个 MB，总量日均增长可达 100GB 以上。尤其新冠疫情后 CT 检查成为常态，更加剧了数据增长影像数据急剧膨胀，然而传统的数据存储、备份方式效率低、成本高；
• 业务高峰期，数百位门诊、临床医生同时阅片，对存储系统高并发访问，阅片卡顿严重影响诊断效率；
• 数据归档难，医院内各业务系统之间存在数据孤岛现象；
• 陈年积累的大量 PACS 数据无法用于如 AI 辅助诊疗、影像数据分析与影像智能诊断等科研活动，数据价值难以充分发挥；
• 以及医院传统存储结构复杂，无法实现弹性扩容存储性能等等阻碍了现代医疗体系的高效运转；

因此采用性能和扩展性更高，TCO成本更经济的分布式存储成为越来越多医院的选择。PACS影像存储解决方案采用去中心化、分布式的软件定义存储架构，充分利用服务器计算资源和存储资源，能够有效满足存储、分析、处理、共享的需求，降低整体成本。

Gooxi深耕服务器行业，在TCO成本优化等方面具有明显优势，高性能服务器以及存储服务器作为算力基础设施，已经广泛应用于互联网、政府、教育等行业。其中Gooxi2U12双路服务器+6U60单路服务器，能够高效支撑PACS影像系统数据存储与管理的无缝配合。

Gooxi 2U12双路服务器采用AMD第三代可扩展处理器，拥有10个PCIe高速扩展插槽，保证稳定可靠的基础上最大程度的实现高性能表现和灵活扩展能力，支持16个DIMM DDR4内存，可满足高达4TB的内存容量，同时完美兼顾高算力与海量存储需求，有效提高医务人员信息处理技能，实现图像、诊断报告信息处理的自动化，提高医院业务效率。

AMD 6U60单路服务器，具有海量存储能力，支持1+1冗余电源，智能温控，阔以保证系统长时间稳定运行。此外Gooxi可以可针对客户不同需求进行差异化设计，定制化满足客户不同应用场景。

当前数字化转型已成为医院高质量发展背景下医院提质增效的重要支撑。盘活数据资产、提升医患体验、激发员工活力、提升医疗质量等均离不开医院信息系统的转型升级。Gooxi将会依托在服务器行业积累的技术优势，为医疗行业提供坚实的数据存储保障，为现代医疗系统的信息化、数字化转型赋能。