近年来，5G加速新一代通信技术演进、AI技术的发展拓展了人与智能机（如车机）交互的通道，这些技术的突破性发展都极大丰富了车联网业务。车联网技术已经从早期的技术验证，逐渐走向商业的规模化部署。早在2018年6月，工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合组织发布《国家车联网产业标准体系建设指南（总体要求）》等系列文件，其中就提到建设车联网的目标：到2020 年，初步建立能够支撑驾驶辅助及低级别自动驾驶的智能网联汽车标准体系，到2025 年，系统形成能够支撑高级别自动驾驶的标准体系。目前国内建设的智能网联测试区、示范区、先导区已经超过50个。大厂纷纷下场布局汽车自动驾驶行业，使得车连网技术成为了业界令人看好的蓝海项目。

什么是车连网？

车联网以“两端一云”为主体，以路基设施为补充，实现车-云通信、 车-车通信、车-人通信、车-路通信、车内通信五个通信场景，构建汽车和交通服务新业态，提高交通效率，改善驾乘体验，为用户提供智能、舒适、安全、节能、高效的综合服务。

在系统中车辆上安装的前端采集感应装置如摄像头、激光雷达等感应装置，并将采集到的数据与道路边缘节点和周边车辆进行交互，为车辆行驶提供实时反馈数据，从而扩充汽车感知能力，实现车路协同。我们都知道完整视频上传云端识别的流量成本过高，通过在边缘端部署算力强大的边缘计算设备便成了唯一可行的选择。边缘服务器作为边缘计算的硬件形态之一，是边缘计算和边缘数据中心的主要计算载体。

Gooxi海光边缘服务器--理想之选

Gooxi海光边缘服务器专为边缘计算打造的一款低功耗服务器。它不仅体积小巧而且性能强劲，2U机架式空间，深度仅为450mm，具备良好的扩展性，最大可扩展10个PCIe插槽。内置国标算法，安全可控。因此可以广泛适用于部署网络边缘小规模数据中心，处理本地化终端需求，也可以用来缓解云上数据处理压力和解决延时问题，配合车联网的第三方采集系统进行本地数据处理和识别，进一步提升传输和控制效率，为车联网提供出色可靠的解决方案。

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